//Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼
//写检查。
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// 请你实现 Trie 类：
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// Trie() 初始化前缀树对象。
// void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
// boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回
//false 。
// boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否
//则，返回 false 。
//
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// 示例：
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//输入
//inputs = ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert",
//"search"]
//inputs = [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
//输出
//[null, null, true, false, true, null, true]
//
//解释
//Trie trie = new Trie();
//trie.insert("apple");
//trie.search("apple");   // 返回 True
//trie.search("app");     // 返回 False
//trie.startsWith("app"); // 返回 True
//trie.insert("app");
//trie.search("app");     // 返回 True
//
//
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// 提示：
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// 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
// word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
// insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10⁴ 次
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// 注意：本题与主站 208 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/
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// Related Topics 设计 字典树 哈希表 字符串 👍 52 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
interface TrieNode {
    isWord: boolean;
    children: { [key: string]: TrieNode };
}
class Trie {
    root : TrieNode
    constructor() {
        this.root = {
            isWord : false,
            children : {}
        }
    }

    insert(word: string): void {
        let node = this.root
        for (let i = 0; i < word.length; i ++) {
            const char = word[i]
            if (!node.children[char]) {
                node.children[char] = {
                    isWord: false,
                    children: {}
                }
            }
            node = node.children[char]
        }
        node.isWord = true
    }

    search(word: string): boolean {
        let node = this.root
        for (let i = 0; i < word.length; i ++) {
            const char = word[i]
            if (!node.children[char]) {
                return false
            }
            node = node.children[char];
        }
        return node.isWord
    }

    startsWith(prefix: string): boolean {
        let node = this.root
        for (let i = 0; i < prefix.length; i ++) {
            const char = prefix[i]
            if (!node.children[char]) {
                return false
            }
            node = node.children[char];
        }
        return true
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new Trie()
 * obj.insert(word)
 * var param_2 = obj.search(word)
 * var param_3 = obj.startsWith(prefix)
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
